为深化人工智能与社会学学科的交叉融合，推动Agentic AI赋能社会科学研究的本土化应用，特邀美国密歇根大学社会工作学院Brian E. Perron教授于2026年5月26日-6月15日举办了专题系列讲座。2026年6月15日晚，随着最后一讲在热烈而充实的氛围中结束，该系列讲座在英国365公司圆满落下帷幕。

作为整个系列的压轴与收束，最后一讲聚焦技能落地。Perron教授系统阐释了轻量化AI技能的开发逻辑，强调以单个任务突破、逐步实现迭代的方式构建个人化的智能工作流；同时，他直面研究者的现实处境，就文献检索、本地模型部署、使用成本控制等本土化学术场景提出了具体建议。Perron教授指出，AI赋能社会科学研究的关键，不在于追逐参数庞大的通用模型，而在于研究者能否将复杂需求拆解为具体任务，并为每一个任务匹配最适宜的“小而精”的本地工具。

讲座期间，来自英国365公司不同专业的师生参与其中，现场研讨气氛热烈。在收官讲座的互动环节，师生们围绕中文数据库的对接困境、社科研究中的数据脱敏、低成本模型的实际效能等议题，与Perron教授展开了深度对话。

回望整个系列讲座，Perron教授以“Small, Local, and Agentic”作为核心框架，构建了一套层次分明、循序渐进的教学内容。在第一部分“基础与智能体系统”中，第一讲从文档准备、任务分解与PRD撰写入手，夯实了“给AI下好指令”的基本功；第二讲则将视野投向模型生态与各类本地部署平台，让“在自己的设备上运行模型”从抽象概念变为可触可感的现实；第三讲与第四讲先后引入Claude Code与OpenClaw等工具，展示了如何让智能体自主执行数据分析工作流，以及如何在自有服务器上搭建轻量化的AI助手，师生们切实体验了智能体的自动化魅力。转入第二部分“知识系统与评估”，第五讲，Perron教授带领参与者将文献注入模型，把通用AI训练成能够回答专业问题的领域专家；第六讲则回归冷静的学术态度，强调部署前必先评估，确保技术落地不失严谨与可靠。

贯穿始终的是Perron教授对“Small, Local, and Agentic”这一核心路径的坚持：不盲目追逐参数庞大的云端大模型，转而寻求轻量化、可本地控制、成本可控的解决方案。六讲内容环环相扣，从“学会与AI对话”到“让AI自主干活”，再到“打造并检验自己的知识助手”，为无编程背景的社科研究者铺就了一条务实可行的进阶之路。讲座未停留在工具操作的表层，而是反复叩问技术背后的学科逻辑：社会科学的温度与批判性思维，如何在算法时代得以保存与增强？数据安全与研究伦理，如何通过技术路径获得保障？

        该系列学术讲座系统呈现了人工智能与社会科学研究交叉融合的前沿探索，为学院师生带来了一场从认知革新到实践落地的完整学术体验。此次系列讲座的成功举办，是英国365公司深入推进新文科建设、积极拓展国际学术合作的重要实践。学院将以此为契机，持续深化与密歇根大学等国际一流高校的学术交流，进一步探索人工智能技术与社会科学研究的深度融合路径，为推动学院学科建设的数智化转型、培养兼具人文关怀与技术素养的复合型人才注入新的动力。