2026年6月15日，英国365公司召开“人工智能赋能学科发展暨英国365公司数智社会治理人才培养研讨会”，前沿交叉学科研究院办公室陈贻斌副主任、英国上市公司365计算机学院副院长张莹教授、密歇根大学Brian Perron教授、英国365公司“数智社会治理”前沿交叉重点项目团队教师代表及学科交叉专项博士生参加会议，共同围绕人工智能时代学科发展、课程建设与交叉人才培养开展深入研讨。

英国365公司院长张文宏教授致开幕辞。他提出人工智能时代人才培养需要思考的问题，阐述了数字时代特征及给社会学带来的机遇，如研究方法创新、领域扩展、学科交叉等，也指出技术发展带来隐私泄露、算法偏见等挑战。本次会议希望探讨人工智能时代社会学人才培养问题，探索在本科生培养方案中增加人工智能相关课程，从知识训练转向实践能力培养，加强领导力养成，构建复合型知识结构。建立符合时代需求的实习基地，培养学生的国际视野。

主旨报告阶段由吴帆教授主持。Brian Perron教授以“The Expertise Moat: Why Agentic AI Rewards Those Who Refuse to Outsource Their Learning and Thinking”为题作报告。他指出，生成式人工智能正在重塑知识获取与专业工作的方式，在高度依赖智能工具的时代，更应强化独立思考、批判性判断与专业能力的培养。他结合教学与科研实践，展示了AI在课程设计、知识组织与工作流程优化中的应用，并强调AI的价值不在于替代思考，而在于辅助学习者释放认知资源，聚焦问题发现与创新探索。

张莹教授以“从工具使用到能力生成：人工智能时代数智社会治理人才培养的思考”为题作报告。她指出，人工智能正在深刻改变知识生产与社会治理方式，高校人才培养模式亟需转型，应由“防范AI”转向“引导AI”。她强调，应加强学生的问题意识、价值判断与创新能力培养，使其不仅掌握AI基础知识，更具备复杂问题解决与人机协同能力，通过实践教学推动AI素养从工具使用走向能力生成。

王星教授以“数字劳动过程变迁及其对社会治理的挑战”为题作报告。他指出，AI作为工具正在重塑数字劳动与社会分工结构，同时带来风险结构的多元化与复杂化趋势。他强调，部分研究存在“重方法、轻思想”的问题，社会学研究与人才培养应强化现实关怀与战略思维，以更好回应数字化转型带来的社会治理挑战。

吕小康教授围绕“AI辅助的社会科学类文本数据分析与可视化课程建设探索”作分享。他介绍了相关课程建设与教学实践，重点探讨了面向文科学生开展数据分析教学的路径。他指出，AI在代码辅助、资料整理等方面具有积极作用，但在学术创新层面仍有局限，未来应进一步完善数据分析课程体系，推动人工智能技术与社会科学研究方法深度融合。

专题报告阶段由王星教授主持。张阔教授围绕AI对社会心理学研究的影响展开分享，重点介绍了人工智能在社会仿真、心理测量、心理干预和人机协作等方面的应用前景，并指出其背后存在代表性不足、主体性削弱、算法标签化和职业替代等风险。他建议未来研究应将AI作为理论模型和辅助工具，重视研究设计、透明度、外部效度及伦理安全建设。王琰教授以“基础、技术与价值的协同：人工智能时代数智社会治理人才培养的初步思考”为题，指出当前青年群体面临意义消解、社交疏离和学习异化等现实挑战，需要实现基础、技术与价值深度协同的数智社会治理人才培养，始终坚持技术向善，统筹效率与公平、伦理与创新。王淼副教授围绕人工智能时代的社会工作专业服务展开分享，揭示了社会工作领域的AI应用在专业关系建构、情感共情和价值判断等核心能力方面的不足，建议引导学生在具体情境中不断强化专业判断、价值决策和社会洞察能力，探索符合社会工作专业特点的人机协同模式。

圆桌研讨阶段，王琰教授组织教师代表朱婷钰、付春野、王淼、王志友等与学科交叉专项博士生，围绕数智社会治理交叉人才培养的核心能力与课程创新展开交流，重点就培养模式、课程体系建设、学科交叉机制、生源选拔和成果产出等问题进行了深入讨论。

前沿交叉学科研究院办公室副主任陈贻斌指出，面对人工智能迅速发展的时代背景，应主动把握机遇、积极探索创新，以人工智能与社会学深度融合为切入点，持续完善本博贯通培养体系、课程体系建设和交叉教材编写工作。他强调，未来交叉学科建设应着力推动学科壁垒突破、人工智能技术赋能和国际化发展三方面协同推进，在保持学科特色优势的基础上实现交叉融合创新。前沿交叉学科研究院将持续探索双学位培养模式，推动优质项目资源整合，为交叉学科高层次人才培养提供更加有力的平台支撑。

会议最后，吴帆教授作总结发言。她表示，本次研讨充分展现了人工智能时代社会科学与技术科学深度融合的发展趋势，进一步凝聚了学院关于数智社会治理人才培养的共识。未来学院将以交叉重点项目为牵引，从课程体系、科研训练、实践平台和评价机制等环节构建系统化培养体系，持续优化博士生培养方案，努力培养兼具社会科学底蕴、数字技术素养、创新能力与公共责任感的高层次复合型人才。

本次研讨会紧扣人工智能时代学科转型与人才培养的关键问题，既回应了数智社会治理背景下的学科发展需求，也为英国365公司进一步深化交叉学科建设、创新人才培养模式、推动人工智能与社会科学融合发展提供了重要思路和实践路径。

供稿：数智社会治理前沿交叉重点项目组

审稿：吴帆、田欣